מערכות קשרי לקוחות ממוחשבות (CRM) עשויות לכלול את המרכיבים הבאים:   מידע על הלקוח, שמאפשרת לבנות הבנה של הלקוח. המידע יכול לכלול פרטים כגון:–   מאפיינים של הלקוח. כגון: גיל, תחום עיסוק, מצב המשפחתי. לגבי לקוח ארגוני עשוי המידע לכלול: תחום עיסוק, בעלי תפקידי מפתח, מיקום גאוגרפי של סניפים או מפעלים וכיוצא בזה.–  דפוסי צריכה בעבר. כך למשל מערכת קשרי לקוחות של בנק עשויה לכלול מידע ביחס למוצרים בנקאיים אותם מעדיף הלקוח על פי התנהגותו בעבר.–

מערכת BI – בינה עסקית – היא מערכת המשלבת בין יכולות המכונה לתובנה אנושית. המערכת בנויה על בסיס מנוע רב עוצמה, השואב מידע ממקורות שונים, ביניהם מקורות פנים ארגוניים, כמו מערכות לניהול משאבי הארגון ומערכות לניהול קשרי לקוחות ומקורות חוץ ארגוניים כמו סניפים וחנויות, פורטלים, אתרי אינטרנט, לוחות מכירה, אתרים של גופים רשמיים ומוסדות מדינה, רשתות חברתיות ועוד. את הנתונים שהמנוע אסף ממקורות שונים שהוגדרו לו מראש, הוא מציג באמצעות טבלאות, גרפים, תרשימים וכלים חזותיים בדשבורדים מובנים. בשלב

חברת אדובי התחילה לשלב בתוכנות הגרפיות שלה פקודות המשתמשות בסוג של בינה מלאכותית, כשלמעשה מדובר בלימוד מכונה. במאמר הזה תוכלו ללמוד על ההבדלים ביניהם. אדובי קוראת לטכנולוגיה הזאת בשם Adobe Sensei –  מקור המילה Sensei הוא בשפה היפנית ומשמעותו מורה, מאסטר, מדריך. השימוש בתכונות המבוססות על לימוד מכונה, מאפשר לאדובי ליצור פקודות פשוטות יחסית לתפעול, כאשר התהליך המסובך לביצוע נעשה מאחורי הקלעים, באופן אוטומטי. התוכנה “לומדת” את התמונה בהתאם לצורך של הפקודה המבוקשת ויודעת להתאים את דרישות המשתמש לתוכן שלה. הטכנולוגיה